Un software que reconoce la tristeza en la voz

Es un programa pensado para que los psicólogos puedan diagnosticar el que constituye uno de los síntomas de la depresión y con el que la bioquímica argentina Paola Bustamante, su creadora, busca dar “una contribución a la sociedad”. Bustamante, de 33 años, es la autora del proyecto llamado “Reconocimiento de emociones a través de señales de voz”, un software que presentó el año pasado como su tema de tesis en Ingeniería y que desarrolló junto con su directora y codirectora. Aún en estado de prototipo, porque según señaló “le falta la etapa del post-procesamiento, pruebas y controles”, el software arrojó un 96 por ciento de efectividad en sus mediciones. El proceso empieza al tomar una señal de voz a través de un micrófono; al digitalizarla y cargarla en un programa, “yo ahí voy incorporando algoritmos nuevos que lo que hacen es categorizar parámetros de voz”, contó la profesional. “Estadísticos, temporales, de frecuencia, prosódicos (que tienen que ver con la cadencia de la voz): se extraen varios parámetros y se clasifica en una red neuronal (un tipo de procesamiento de información de la Inteligencia Artificial). Se entrena la base de datos de muestras conocidas por esa red neuronal, con mis parámetros, y los utilizo para comparar la nueva señal de voz”, explicó. Para “entrenar” esa red, Paola usó alrededor de 200 muestras de voz que descargó de Internet.