Investigadores locales presentaron las pruebas de un páncreas artificial

Un grupo de investigadores argentinos, entre los que se encuentran científicos de la UNLP, presentó ayer las primeras pruebas exitosas de un páncreas artificial en pacientes con diabetes tipo 1, un sistema de control de glucosa en sangre único en Latinoamérica que administra la insulina en base a un algoritmo matemático.

Del estudio participaron investigadores del Conicet, de las universidades de La Plata y Quilmes y del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), además de la sección de diabetes del Servicio de Endocrinología del Hospital Italiano.

El páncreas artificial está compuesto por tres elementos: un monitor de glucosa (azúcar), una bomba de insulina y un celular en el que funciona el ARG -Automatic Regulation of Glucose o Regulación Automática de Glucosa-, el algoritmo que desarrollaron los científicos y que se encarga de informarle a la bomba cuándo y cuánta insulina debe aplicarle al paciente.

“El algoritmo mejora notablemente la regulación de insulina. Normalmente el paciente tiene que calcular la cantidad que debe administrarse en base a lo que va a comer, pero con este mecanismo eso ya no sería necesario”, explicó el ingeniero Ricardo Sánchez Peña, director del proyecto e investigador del Conicet.

Las personas que utilizan bombas de infusión de insulina subcutánea destinan mucho tiempo en calcular y programar la insulina que necesitan y, muchas veces, sufren hipoglucemias (azúcar baja en sangre) o hiperglucemia (azúcar elevada en sangre) como consecuencia de cálculos imprecisos u otros imprevistos, explicó el especialista.

“El proyecto arrancó en 2010 y en junio de este año logramos hacer las primeras pruebas clínicas. Son las únicas de este tipo que se hicieron en Latinoamérica y con un algoritmo producido íntegramente por profesionales argentinos”, afirmó Sánchez Peña durante la presentación de los resultados en la sede el ITBA.

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El algoritmo es de uso universal y sólo precisa ingresar ciertos parámetros, como el peso, la cantidad de insulina que necesita el paciente, y el factor de corrección, que es el que mide la sensibilidad insulínica.