Los especialistas remarcan que esta rama de la computación representa un nuevo sistema que “entiende” el mundo de la misma manera que los humanos, a través de los sentidos, el aprendizaje y la experiencia, y lo puede hacer con grandes volúmenes de información para distintos fines, sin dejar de “aprender”.
“Puede aplicarse a cualquier ámbito -explica Horacio Cuervo, de IBM Argentina- en el caso de la medicina, por ejemplo, puede ser la lectura de millones de historias clínicas para sugerirle al médico un diagnóstico”.
“También se le puede enseñar a “razonar” -apunta el especialista Diego Cibils- pero no de la forma en que lo hace un humano; en este caso “razonar” es el verbo que mejor se le aproxima al armado de esquema de relaciones que puede hacer un sistema”.
“Por ejemplo si ponemos en Google ‘no quiero ver autos rojos’ -señaló Cuervo- el buscador va a mostrar ‘autos rojos’ porque no entiende durante la interacción la pregunta que le estamos haciendo. En cambio, este tipo de tecnología sí entiende y por eso puede aplicarse con diferentes fines”.
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