Descubrir cuáles son los árboles que más favorecen la lucha contra la contaminación es uno de los objetivos de un proyecto implementado en la ciudad china de Shanghái por el que se instalarán monitores que estudiarán las características de los bosques de la metrópolis.
"A través de las estaciones de medición sabremos cuáles son los árboles más capaces de absorber contaminantes como partículas de menos de 2,5 micrómetros y qué árboles pueden producir más iones negativos de oxígeno", dijo el profesor de la Universidad Jiao Tong, Liu Chunjiang, en una entrevista con el diario local Shanghái Daily.
El proyecto controlará la efectividad de los bosques en el manejo del dióxido de carbono, la producción de oxígeno, el manejo de la contaminación, la limpieza del aire y el mantenimiento de la biodiversidad.
"También podemos determinar la densidad y altura de siembra más eficaces, así como la separación razonable entre los diferentes árboles", agregó .
Los datos ayudarán a los gobiernos locales chinos a tomar decisiones y también ayudarán a los administradores forestales a manejar sus bosques.
La primera estación comenzó a funcionar en noviembre en el Parque Zhongshan y durante los próximos meses está previsto que se coloquen un total de 12 estaciones de seguimiento ecológico gracias a este proyecto llevado a cabo por la Universidad Jiao Tong de Shanghai.
Los monitores tienen además pantallas que la población puede ver en las que aparecen algunas estadísticas como la temperatura, humedad, concentración de iones negativos y densidad de contaminación.
Las estaciones no solo monitorearán el clima y la contaminación del aire, sino también las condiciones del suelo y del agua y la vegetación con el objetivo de estudiar el crecimiento del bosque y cómo cambia la ecología de la ciudad.
Según datos proporcionados por Liu, la cubierta forestal de Shanghái, cuya aglomeración urbana tiene más de 30 millones de habitantes y altos niveles de contaminación, estaba el año pasado en torno al 15 % y la ciudad planea aumentar la tasa al 25 % para 2040.
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