La primera tecnología de diagnóstico médico mediante inteligencia artificial, ensayada con 1.500 pacientes de los hospitales Clínic de Barcelona y Clínico San Carlos de Madrid, acertó en un 91 por ciento de los casos, según los resultados del ensayo presentados en los últimos días en el Congreso Health 2.0.
La tecnología combina tecnologías de inteligencia artificial, de reconocimiento de lenguaje natural y datos del paciente para detectar síntomas y ofrecer un listado de posibles enfermedades, recomendaciones e incluso conectar online con personal médico para recibir consejo adicional.
La plataforma aprende de cada interacción y desarrolló una intuición avanzada tras 1,3 millones de evaluaciones de síntomas en 195 países, similar a la de un profesional médico con 40 años de experiencia.
Según sus impulsores, se trata del primer evaluador de salud basado en inteligencia artificial avalado científicamente.
Igual que un médico, Mediktor -el nombre de la tecnología- hace una serie de preguntas sencillas al paciente hasta llegar a un listado de posibles prediagnósticos.
Gracias a sus potentes motores semánticos, esta tecnología es capaz de interpretar los síntomas que explica el usuario al utilizar lenguaje natural y llevar a cabo un completo cuestionario médico digital. “Las nuevas herramientas de prediagnóstico están transformando la manera en que las personas accedemos al sistema sanitario”, indicó Cristian Pascual, cofundador de esta tecnología.
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