Una investigadora de la Universidad Nacional de La Plata aplica algoritmos para diseñar edificios que optimizan la demanda de energía para calefacción y refrigeración. La iniciativa demostró su potencial para integrar diseño y energía tanto en las primeras etapas del proceso de planificación de una construcción como en la rehabilitación de un edificio existente.
La aplicación de estos algoritmos se implementa mediante el diseño de un nuevo programa informático que articula una interfaz geométrica, donde se visualiza el edificio, con los cálculos para obtener la demanda de energía.
Patricia Camporeale, autora del trabajo explicó que “los algoritmos genéticos replican simplificadamente el proceso de selección natural: a partir de dos individuos o “padres” se obtienen “hijos” que serían genéticamente superiores porque se selecciona lo mejor de cada uno de aquellos. A medida que el algoritmo corre generación tras generación, la forma arquitectónica se rediseña para reducir su demanda energética en un proceso de feedback”.
Un algoritmo genético es un proceso de simulación de la evolución, comportamiento y adaptación a través del tiempo, donde las generaciones son creadas, probadas y seleccionadas mediante la reproducción y mutación. Se determinan las variables que representan los genes de las morfologías, y se fija un objetivo a cumplir, en este caso la disminución de la demanda de energía. Cuando se alcanza la mínima demanda, el programa se detiene y se seleccionan aquellos edificios que consumen menos energía.
Camporeale, detalló que “la forma edilicia y la composición de la envolvente son determinantes en la demanda energética, pero generalmente esta cuestión es soslayada en la etapa inicial”.
SUSCRIBITE a esta promo especial