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Filma, edita y produce: cambió el cine y las series

La inteligencia artificial generativa dejó de ser una promesa y se instaló en cada etapa de la producción audiovisual

La IA Generativa dispone de herramientas muy innovadoras para crear

Por Redacción

Lo que hace apenas un par de años era terreno de ciencia ficción hoy es rutina de producción. La inteligencia artificial generativa se metió en los guiones, en los rodajes, en las salas de montaje y hasta en las estrategias de marketing de la industria del cine y la televisión, y lo hizo a una velocidad que dejó a sindicatos, estudios y legisladores corriendo de atrás. Un informe de la consultora McKinsey, difundido este año, describe el fenómeno con precisión quirúrgica: la adopción de IA avanza de manera progresiva en cada fase del desarrollo audiovisual, desde la preproducción hasta la posproducción, con saltos de productividad de entre el 5% y el 10% en tareas como el desglose de guiones, la conceptualización y la visualización de secuencias. El rodaje físico, en cambio, resiste más el embate tecnológico, atado todavía a protecciones contractuales y a límites técnicos que la inteligencia artificial no logró sortear del todo.

La Argentina tiene, en esta historia global, un capítulo propio. Netflix reconoció oficialmente por primera vez el uso de inteligencia artificial generativa en una producción original cuando la aplicó en una escena de efectos visuales de “El Eternauta”, la serie basada en el cómic de Héctor Germán Oesterheld. Ted Sarandos, codirector ejecutivo de la plataforma, contó que el equipo recreó una escena de derrumbe en Buenos Aires diez veces más rápido que con las técnicas tradicionales. El dato no es menor: marca el momento en que un gigante del streaming admite, sin eufemismos, que la IA ya no es un experimento de laboratorio sino una herramienta de producción real, usada en una serie vista por millones. Buenos Aires acompañó ese giro con su propia conferencia sectorial, “AI Create”, organizada por BA Audiovisual, donde productores, abogados especializados en propiedad intelectual y creativos discutieron una pregunta que atraviesa a toda la industria: si todos pueden ser creadores con inteligencia artificial, qué lugar le queda a la creatividad humana.

Los números que circulan por la industria global son contundentes. El rejuvenecimiento digital de Robert De Niro, Al Pacino y Joe Pesci para “El irlandés” costó 159 millones de dólares con las técnicas previas a la actual generación de modelos; hoy, con inteligencia artificial, ese mismo trabajo saldría una fracción de esa cifra. En China, la película “Huo Qubing”, producida íntegramente con sistemas de IA, generó 500 millones de visualizaciones con un costo estimado de apenas 400 euros, una proporción que desafía cualquier lógica de la industria tradicional.

Mientras tanto, Hollywood atraviesa una contracción real: el año pasado se lanzaron en Estados Unidos 159 producciones cinematográficas y televisivas con presupuestos iguales o superiores a los 40 millones de dólares, frente a las 251 de hace cinco años, una caída del 37% que algunos analistas vinculan directamente con el avance de herramientas más baratas y accesibles.

Las grandes corporaciones ya tomaron posición. Amazon MGM Studios lanzó el GenAI Creators’ Fund, un fondo destinado a financiar producciones hechas con inteligencia artificial, en alianza con Amazon Web Services para una plataforma llamada Project Nara. Albert Cheng, director de operaciones del estudio, fue categórico al asegurar que el objetivo es potenciar la creatividad humana y no reemplazarla, y que todos los proyectos financiados contarán con actores y dobladores reales. Disney, por su parte, desembolsó mil millones de dólares en OpenAI por acceso prioritario a Sora 2, una cifra que el sector interpretó como el espaldarazo definitivo a la integración de la IA generativa en la cadena de producción de uno de los conglomerados más grandes del mundo.

El otro extremo del mapa lo ocupan China y Corea del Sur, donde la industrialización de microdramas y miniseries generadas íntegramente con inteligencia artificial —desde el guion hasta el doblaje— ya alcanza una escala masiva, alimentando plataformas como TikTok con contenido producido a un ritmo que la industria tradicional no puede igualar. España se sumó a esa ola con productoras chicas que buscan despegarse del mote despectivo de “slop AI” con el que se bautizó a este tipo de producciones de bajo costo y alto volumen.

De fondo, persiste la tensión laboral que encendió la huelga de 148 días del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos en 2023: los estudios no pueden reemplazar guionistas por inteligencia artificial ni usar textos generados sin consentimiento y remuneración. Esa discusión sigue abierta en 2026, con la revisión de los contratos de WGA y SAG-AFTRA y con la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea exigiendo transparencia cada vez que una herramienta manipula imágenes, voces o comportamientos realistas. La pregunta que recorre platós y salas de montaje en todo el mundo ya no es si la inteligencia artificial va a cambiar el cine, sino cuánto del oficio tradicional sobrevivirá a una transformación que, todo indica, recién empieza.

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