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Elisandro Santos presentó su desarrollo la "Matriz de Claridad para IA" en el Congreso de Lenguaje Claro

Por Redacción

El especialista Elisandro Santos presentó en el Congreso de Lenguaje Claro la denominada Matriz de Claridad para Sistemas de Inteligencia Artificial, un desarrollo orientado a evaluar cómo comunican los sistemas de IA la información que generan.

La presentación se realizó en una mesa dedicada a la Inteligencia Artificial del congreso organizado por la Real Academia Española (RAE) y el Poder Judicial.

Durante su exposición, Santos planteó que uno de los problemas que enfrentan empresas e instituciones que incorporan asistentes virtuales y agentes de IA es que, si bien los sistemas pueden ofrecer respuestas cada vez más precisas, eso no necesariamente implica que la información sea clara o útil para quien la recibe.

“Existe una confusión habitual entre responder y resolver. Una inteligencia artificial puede dar una respuesta técnicamente correcta o verdadera y, aun así, ser una mala respuesta si la persona no comprende qué hacer con esa información o si termina tomando una decisión equivocada”, señaló.

El especialista también puso el foco en la evolución de los sistemas de inteligencia artificial hacia modelos capaces de ejecutar acciones en nombre de los usuarios, como gestiones financieras o trámites administrativos.

Según explicó, en esos casos los problemas de comunicación pueden tener consecuencias que excedan una dificultad de comprensión y derivar en errores con impacto económico, jurídico o administrativo.

Para ejemplificar el planteo, Santos comparó el funcionamiento de estos sistemas con un GPS. “Un GPS no solo debe indicar una ruta, debe advertir si la calle está cortada o si los datos del tránsito están desactualizados. Con la inteligencia artificial ocurre lo mismo: solo es útil si la persona comprende realmente la información y puede actuar con certeza”, sostuvo.

La Matriz de Claridad para Sistemas de Inteligencia Artificial fue presentada como una herramienta para abordar este tipo de situaciones y poner el foco no solo en la capacidad de los sistemas para generar respuestas, sino también en la forma en que esa información es comunicada a los usuarios.

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