Señales del cuerpo, bajo la lupa de un joven ingeniero

Valentín Catacora se doctoró en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) con una tesis sobre electromiograma (EMG) y su aporte genera expectativas en el ámbito académico. Se trata de señales que, según se indicó desde esa unidad académica, resultan importantes para describir la actividad muscular, posibilitando a su vez la realización de diagnósticos de enfermedades neuromusculares, tratamientos de rehabilitación y control de prótesis, entre otras posibles aplicaciones.

El trabajo le demandó 5 años de investigación y ayer lo “defendió” en el Aula Comelli de la Facultad de Ingeniería. Recibió la máxima calificación por parte del jurado: 10 (diez). Según explicó el ahora doctor ingeniero Catacora, la tesis podría resultar útil para actividades vinculadas para el seguimiento médico y clínico: “Los sensores y modelos desarrollados en esta tesis podrían servir para el análisis de cómo evoluciona la respuesta muscular de pacientes tras algunas enfermedades”, explicó.

Las líneas de investigación actuales, que estudian la adquisición de señales de EMG, se orientan hacia técnicas no invasivas de medición utilizando electrodos superficiales. Por eso, la búsqueda de optimizar el confort de la persona conduce a adquirir el EMG mediante dispositivos vestibles: pequeños equipos electrónicos inteligentes incorporados a la vestimenta o usados corporalmente como implantes o accesorios que pueden detectar la actividad y la voluntad del usuario. Esta tendencia genera desafíos en el diseño de la instrumentación analógica necesaria para capturar señales con electrodos superficiales y en su posterior procesamiento digital para mejorar la selectividad espacial.

Los principales aportes de la tesis, dirigida por Enrique Spinelli y codirigida por Mariano Fernández Corazza, comprenden: un estudio de factibilidad para la medición de EMG utilizando amplificadores single-ended de dos electrodos y sin rechazo activo de interferencia electromagnética; el diseño de un sensor vestible de EMG para mediciones diferenciales y doble-diferenciales con un arreglo de tres electrodos; y el desarrollo de un modelo computacional de simulación de EMG superficial basado en elementos finitos.

“La motivación para realizar la tesis fue la admiración por los docentes que tuve durante los últimos años de carrera”, dijo y agradeció el apoyo de sus padres y su director de tesis.