Una guía que califica a locales gastronómicos por la "onda" de sus clientes desató la polémica

Un joven programador de San Francisco, Riley Walz, ha lanzado LooksMapping, un mapa digital que utiliza inteligencia artificial (IA) para clasificar restaurantes y bares basándose en el "atractivo" percibido de su clientela. La plataforma, disponible en Nueva York, Los Ángeles y San Francisco, se presenta como una herramienta que cuantifica las evaluaciones superficiales que las personas hacen al elegir un lugar.

LooksMapping procesó aproximadamente 2.8 millones de reseñas de Google, analizando 587.000 imágenes de perfil. La IA fue entrenada para identificar la edad, el género y, de manera más discutible, el nivel de "atractivo" de los individuos. Los establecimientos reciben una puntuación del 1 al 10, permitiendo a los usuarios navegar por mapas interactivos y descubrir dónde, según la tecnología, se congregan las personas más "lindas". 

Walz, conocido por su viral restaurante falso "Mehran’s Steak House", admite que la clasificación de atractivo de la IA no es infalible y puede basarse en detalles arbitrarios como la vestimenta o la calidad de la imagen.

A pesar de sus limitaciones, las clasificaciones del mapa mostraron una precisión llamativa en ciertos casos. Por ejemplo, el restaurante italiano Malaparte en West Village recibió un 6.6, una puntuación casi idéntica a la estimada por una cliente habitual. Sin embargo, Fanelli Café, un icono de SoHo, obtuvo un modesto 4, lo que los empleados atribuyen a su público mayoritariamente turístico.

La herramienta no escapó a las críticas. Expertos alertaron sobre los sesgos inherentes en los datos con los que se entrena a la IA. Se obrservó que en Manhattan, los niveles de "atractivo" asignados por la IA disminuyen en barrios con menores ingresos y con presencia de minorías étnicas. 

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Beatriz Busaniche, directora de la Fundación Vía Libre, subraya la importancia de identificar y comprender estos sesgos en cualquier sistema de IA.

Además de la controvertida clasificación de atractivo, LooksMapping también revela patrones demográficos. Muestra que el Upper East Side de Nueva York atrae a un público más adulto, mientras que las áreas cercanas a universidades o barrios como SoHo son predominantemente jóvenes. En San Francisco, el mapa indica una mayor presencia masculina en el centro tecnológico.

La aparición de LooksMapping encendió un debate sobre el uso de la inteligencia artificial en la vida social. Si bien algunos, como el actor argentino Santiago Pereira radicado en Nueva York, ven potencial en la herramienta para conectar con personas afines, existe la preocupación de que una plataforma de esta índole, si no se gestiona con sumo cuidado, pueda ser percibida como elitista o discriminatoria en un entorno social cada vez más consciente de la inclusión.

LooksMapping plantea interrogantes sobre cómo la percepción de la belleza puede ser cuantificada por algoritmos y las implicaciones sociales de tales herramientas.