Inteligencia Artificial en salud: preocupa a los médicos su rápido avance

Un experiencia realizada este año en Israel abrió el debate sobre el futuro cercano de la atención en salud. Al comparar la efectividad diagnóstica de cincuenta médicos clínicos con la del ChatGPT-4 en un escenario controlado, el rendimiento humano quedó bastante atrás. Mientras que los profesionales alcanzaron una precisión media del 74%, el chatbot lo hizo en el 90% de los casos, según expuso un informe publicado en la revista JAMA Network Open días atrás.

Evidencias como ésta, cada vez más contundentes, han llevado a que los médicos observen con una mezcla de entusiasmo y preocupación el rápido avance que viene teniendo la Inteligencia Artificial en el campo de la salud. Así lo refleja de hecho un relevamiento realizado por la plataforma médica Medscape entre profesionales de Argentina, México y Brasil.

El sondeo, que abarca las respuestas de más de 3.000 médicos de los tres países en torno a la incidencia de esta nueva tecnología en su sector, muestra que si bien un gran número de profesionales siente expectativas por los avances que traería aparejado el avance de la Inteligencia Artificial, no por ello dejan de reconocer su creciente preocupación. Y la falta de regulaciones jurídicas para su uso constituye la principal.

Como surge del relevamiento, el 42% de los profesionales argentinos consultados reconoce sentir “mucha o “alguna preocupación sobre la posibilidad de que la IA reemplace su criterio clínico”.

Concretamente, un 72% de los médicos argentinos consideraron fundamental que el uso de la IA en la medicina esté bajo supervisión gubernamental o de asociaciones médicas; y el 84% señalo la necesidad de darle un marco jurídico a la Inteligencia Artificial aplicada a la salud.

Otro aspecto que preocupa a la mayoría de los médicos en los tres países son los posibles riesgos que plantea el uso de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, en el acceso a información médica. El 92% de los médicos en Argentina consideró “muy” o “algo” probable que los pacientes reciban información incorrecta a través de ellas.

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BAJO USO EN LA PRÁCTICA DIARIA

Si bien la mayoría de los médicos consultados reconoció que aún no utiliza la IA en su práctica diaria, un 70% de los profesionales en los tres países dijo que contempla incorporarla en un futuro cercano. Por lo pronto, las áreas donde esta nueva tecnología ya ha comenzado a ser aprovechada por los profesionales de la salud son la investigación de enfermedades (16%) y las tareas administrativas (13%).

Con todo, el uso de la IA para tareas clínicas sigue siendo objeto de controversia. Si bien un 60% de los médicos consultados admitió que está dispuesto a utilizarla para el diagnóstico de enfermedades y un 45% para orientar el tratamiento, casi un tercio y la mitad del total se oponen respectivamente a ello.

Del estudio se desprende no obstante la confianza mayoritaria de los médicos en la posibilidad de que la IA reduzca el riesgo de errores humanos. Alrededor del 60% de los profesionales consultados en Argentina coincidieron en esta percepción y el mismo porcentaje se mostró optimista sobre las posibilidades asociadas a la aplicación de esta tecnología, aunque muchos insisten en la importancia de que, a la hora de tomar decisiones críticas, siga siendo el profesional quien tenga el control.

SUS APLICACIONES HOY

Resulta innegable que la inteligencia artificial está transformando rápidamente el campo de la medicina al ofrecer herramientas que mejoran la precisión, eficiencia y personalización del cuidado de la salud.

Entre los principales usos que se le está dando a esta tecnología en la actualidad se halla la detección temprana de enfermedad. En el diagnóstico por imágenes, por ejemplo, algoritmos de IA permiten ya analizar radiografías, tomografías y resonancias magnéticas para detectar tumores y enfermedades pulmonares que puedan escapar al ojo del profesional. Y lo mismo en el campo de la patología digital mediante la identificación automatizada de células cancerígenas en biopsias.

La IA también ofrece ya valiosas ventajas para predecir el riesgo que tiene una persona de desarrollar enfermedades tales como diabetes, cardiopatías y Alzheimer mediante el análisis de su historia clínica o bien anticipar, a partir de reportes médicos, brotes de enfermedades infecciosas en una población.