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La ciencia de datos y los modelos machine learning cobraron relevancia como algunas de las habilidades más demandadas en el sector IT y por eso cada vez más argentinos se meten en dicho mundo buscando mejores condiciones laborales.
Los modelos machine learning son programados en entornos de desarrollo integrado (IDE) como el de Amazon Web Services (AWS), por ejemplo, o desarrollados en lenguaje Python por científicos de datos.
Un especialista en ciencia de datos tiene conocimientos en lenguajes Python y R para realizar estadísticas y programar redes neuronales; además utiliza lenguaje de bases de datos SQL y PostgreSQL ya que el 90 por ciento de su trabajo es depurar datos. Según el sitio de sueldos Glassdoor, un científico de datos gana entre 65.000 y 170.000 al mes en la Argentina.
El científico de datos Xavier Carrera, en relación a esto, compartió en sus redes sociales recursos gratuitos para aprender ciencia de datos y machine learning. En primer lugar, recomienda Kaggle, una comunidad en línea de científicos y expertos en machine learning de Google.
Por otro lado existe una librería de Python que abarca conocimientos en bases de datos, estadísticas y análisis matemático. La librería es totalmente gratuita y tiene manuales, documentación y material para que los estudiantes puedan aprender los pilares básicos de Data Science, Data Analysis y Python. Para acceder, se debe copiar y pegar el siguiente enlace en el navegador: https://foundations-of-applied-mathematics.github.io/
En YouTube, en tanto, también es posible adentrarse en este mundo: desde 2014 varios expertos en programación crean contenido y tutoriales sobre Python, R y machine learning en el canal PyData; también es muy popular el canal CrashCourse, en el que suben videos tutoriales para estudiantes de sistemas.
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